电气工程系全力推进直流数字化实训室建设申报工作。为全力提升培训教学质效，加强教学实训操作工作，积极申报数字化实训室建设，目标主要包括：

一是构建基于AI深度应用的直流运检实训业务数据后台支撑；以实现基于生产运行环境的数字化实训模式为目标，以支撑AI深度应用为前提，建立轻量级资产库、设备运行库、设备故障库和员工行为库、建立直流业务及设备运行模型、故障分析模型等，支撑针对生产环境的动态模拟、针对系统与设备状态的预判分析、针对学员实训操作的理解评价的AI深度应用训练底座。

二是构建与基于生产而高于生产的实训业务中台，自主动态模拟业务场景，突破传统脱离生产的固定式训练模式，深度强化学员动态分析能力；运用深度学习、大数据等技术，基于系统及设备运行机理，叠加对于设备运行数据、故障数据的深度学习，使现有的实训空间能够更加真实地模拟生产场景的动态运行过程，有效支持基于系统内运营数据、设备实时参数进行前向的回溯归因与后向的预判分析，还原更多智能运检业务场景，覆盖对于员工分析预判能力的要求。

三是构建AI与直流业务场景、人才能力提升深度融合，打造行为训练、意识训练、AI导师为一体的数字化、智慧化实训应用前台；转变原有人力主导的实训场景策划模式，建立AI自主构建实训场景的策划模式，强化实训场景的开发效率与多样性，以此提升学员在参与实训练习获得的新鲜感、实战价值。构建“既懂业务，又会辅导”的“AI导师”，有效实现对于学员实训前的学习引导、实训中的启发提示、实训后的复盘规划，实现实训、反馈、学习一体的闭环提升。

下一步，电气工程系将结合数字化实训室的建设方案，开展实训室建设可研优化、培训项目开发、培训资源建设等相关工作。