为顺应电力行业数字化、智能化发展趋势，提升人才培养质量与培训教学实效，电气工程系立足专业特色，以变电运维核心课程为抓手，深入推进人工智能技术在培训教学中的融合应用，构建“智能+实训”的新型教学模式，为电力人才培养注入新动能。

    在课程教学实践中，电气工程系选取《变电巡视工作认知》《变电倒闸操作认知》两门核心课程作为人工智能应用试点，通过技术赋能实现教学内容、教学方法与教学评价的全面升级。针对《变电巡视工作认知》课程，系部可引入人工智能视觉识别与智能分析技术，搭建虚拟巡视仿真教学场景。传统教学中，学员对设备外观、缺陷识别的学习多依赖图片、视频等静态资料，理解深度不足。借助人工智能系统，学员可在虚拟环境中模拟全流程变电巡视操作，系统通过图像智能识别技术，实时捕捉学员巡视路径、设备检查点位及缺陷判断过程，对操作规范性、缺陷识别准确性进行动态评分。在《变电倒闸操作认知》课程教学中，人工智能技术则聚焦于操作流程的智能化管控与风险预警。倒闸操作流程严谨、风险点密集，对操作规范性要求极高。系部进一步依托AI技术开发智能倒闸操作仿真培训系统，模拟真实变电站倒闸操作场景，构建全流程操作逻辑模型。学员在系统中进行操作指令输入、设备操作模拟时，AI系统可实时校验操作步骤的逻辑性与合规性，对误操作、漏操作等风险点进行即时预警并推送纠正指导。

    未来，电气工程系将持续深化人工智能在培训教学全流程的应用，不断完善“智能教学”体系，以技术创新驱动人才培养质量提升，为电力行业输送更多具备数字化思维、掌握智能化技能的高素质专业人才。